2018-10-10

传统零售企业插上智慧之翼,新时代更要翱翔天际

腾讯近期发布《构建智慧零售完整图景——2018智慧零售白皮书》,通过分析零售市场的关键趋势,以全景式视角梳理智慧零售过去几年中的探索与成果,也为传统企业更好地与智慧购物融合提供方法与工具。

在科技和信息技术的催化下,零售行业如今面对日益激烈的竞争格局和千变万化的消费需求,传统零售商也正积极考虑转型升级,部分领先的零售企业已着手应用包括人工智能、物联网、大数据在内的前沿科技。新技术的加持,赋予了传统零售业“智慧”发展的能力。

前沿科技的应用为智慧购物开启了服务模式升级的空间。大批新技术进入应用爆发期,零售产业的各个环节与科技不断进行融合与应用,加速零售在采购、生产、供应链、销售、服务等方面改善运营效率及用户体验。上海启匙将提供强大的场景、数据、定位技术支持,以及上海启匙全产品线,帮助线下门店实现数据化和智能化,让消费者与商品之间,实现跨场景的智慧连接,做零售商的“赋能者”。


以下是《白皮书》的主要内容:

零售是人类最古老的业态之一,伴随人类文明产生。从最早的挑担货郎走村串户贩卖商品,到形成固定的前店后厂模式,分散的小型零售商崛起。工业革命以后,零售完成百货革命、店铺迅速大型化,紧接着又出现连锁即总部加分店的模式,超级市场和购物中心相继崛起。这些传统零售业态信奉抢占优势区位、快速开店扩张的经营原则,创造了每年门店数翻倍的黄金十年。

随着移动互联网的发展,人们“买买买”的习惯从线下搬到了线上,线下实体零售受到了前所未有的冲击。全行业商品零售额增速连年下滑、人力租金成本大幅上升、关店潮频现。有人认为“零售将死”,这并不正确,因为不论时代如何变迁,只要有人做生意就必然有零售。 零售现阶段的困局,从更本质的问题上来说明,源于工业革命以来,传统零售企业的粗放模式已无法匹配新的消费需求。零售需要的是一场变革,一场主动的、自发的、利用科学技术的变革。上海启匙一直强调:新零售的初潮并非是互联网公司去“颠覆”零售商,而是零售商出于自身的需求利用好新型工具实现必要的自我转型与升级。

01.如果你是一个商家,你觉得智慧零售应该是从什么时候开始谈起呢?

谈起智慧零售,大多数人想起的都是无人零售概念中从商场拿起商品就能走的场景。然而,就像零售不仅仅是开一个商店卖东西那样简单,智慧零售对零售的升级改造也绝非只是在支付、选购环节这么简单。

在人工智能、大数据、AR、物联网等新技术和新模式的双重驱动下对“人、货、场”三要素重塑。科技的复杂度提升。各式各样的传感器、计算机视觉等技术的广泛应用提供了更多维度的数据采集手段,使数据来源扩充到直接相关与非直接相关的多维数据。全面数据将带来精准化,无论是市场细分颗粒度,还是商品和服务的颗粒度都将越来越精细。通过数据+算法围绕业务场景,通过全渠道、数字化、场景化的改造,使实体零售实现降本提能,实现从生产端到最终销售端的全面提升改善。


腾讯提出“流量、体验、数据”是零售业实现行业升级,提升业绩、企业人效、客户体验以及品牌影响力的三大方式。

02.上海启匙认为

目前整个数字化的进程正在从消费端的营销支付,到运营管理,逐渐进入生产研发等环节,为零售业带来从外到内的改变。

流量层面,为零售商开辟新的获客和流量资源。对比平台电商的流量红海,互联网社交平台和内容应用,同样存在海量优质用户可供发掘利用,是获客的蓝海。基于互联网社交的粉丝效应和口碑分享,也是值得关注的流量源。

体验层面,运用移动支付、智能识别、个性化推荐、RFID、小程序等零售科技和服务全链路优化用户体验。

数据层面,在打通由用户手机号、会员账号与电商等形成的数据孤岛的基础上,对用户画像、门店、客流等进行数据化管理,逐步建立数字化运营能力,提升商家运营效率。


数字科技将贯穿消费全旅程,让零售商可以像管理线上店铺那样直观的感受的对客流进行分析。上海启匙智慧购物、智慧门店解决方案帮助部分领先的零售企业已着手应用这些数字科技,提升消费者全旅程体验的同时提高运营效率降低成本。例如在实体店内部署摄像头视频识别、Beacon、WiFi探针、AR交互魔镜、互动大屏、Clienteling导购端等技术,使得店铺对消费者外貌特征、产品偏好、情绪变化、消费记录等进行汇总,实现线下流量的数据化。

数据驱动运营升级。从用户识别、用户触达到用户服务,所有商品、用户和消费行为可以实现数字化。互联网的运营思路得以在传统经营中发挥作用,帮助经营者挖掘更大的价值空间。从全产业链条的数据收集与分析,将电商、实体店的供应链、仓储、数据打通,形成一体化管理。同时强化用户体验的概念,从流量中心向用户中心转型。

03.拥抱转型 唯破不变

智慧赋能的零售时代,各类零售企业与品牌商应通过不断探索零售行业的价值链重塑,对自身体系进行分层次的审视与优化,从而实现由内而外的适应新时代的质的蜕变。

数据互通:以数据作为协作的翘板,率先打通数据的收集获取与分享,实现多方面多维度的数据实时化、统一化、可分析化。

技术推动:在实现数据互通的基础上,利用先进技术手段推动变革,通过人工智能、区块链等技术赋予商业数据新的意义,助零售企业实现对消费者、运营及供应链等的更新理解与认知;并通过RFID、协作机器人等工具优化供应链环节效率,在提高信息连接效率的同时降低综合成本。

终端运营:突破传统销售场景与交互模式,设计场景化、圈层化的终端体系,包括线下体验场景的全面升级, 及线上线下渠道的融合,从而满足客户对时效与体验的综合需求。

在一个一切都在变化的时代中,唯有主动迎接变化才是零售这一业态的最佳选择。